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原文：Diagnosticbiomarkerstodifferentiatesepsisfromcytokinereleasesyndromeincriticallyillchildren于.10月在线发表在bloodadvances上。
这个研究纳入了2项临床试验，一项是CTL治疗小于25岁的B-ALL的临床试验，一项是一个观察性研究小于18岁收入PICU治疗的脓毒败血症患儿。样本采集时间分别为年4月到年7月和年5月到年12月。对于3级及3级以上的CRS的患儿和PICU收治的发生脓毒败血症的患儿48小时内的血液进行46项细胞因子检测。这46项细胞因子包括ANG2,CD,EGF,Eotaxin,FGF-Basic,GCSF,GM-CSF,HGF,ICAM1,IFNg,IFNa,IL10,IL12,IL13,IL15,IL17,IL1b,IL1RA,IL2,IL4,IL5,IL6,IL7,IL8,IP10(CXCL10),MCP1,MIG(CXCL9),MIP1a,MIP1b,RANTES,sCD30,sEGFR,sgp,sIL_1RI,sIL1RII,sIL2Ra,sIL4R,sIL6R,sRAGE,sTNFRI,sTNFRII,sVEGFR1,sVEGFR2,sVEGFR3,TNFa,andVEGF.
病人特点：54例患儿接受CTRL治疗，22例发生严重CRS（3或者4级），其中19例收入PICU。这里的16例患者完成了细胞因子数据采集。整个例患儿入组脓毒败血症研究，其中80例患儿符合分析。病人特点见表一。
表一
通过统计分析，该研究发现与CRS更相关的细胞因子有9项，与脓毒败血症更相关的细胞因子有3项，与两者都相关的细胞因子有5项。
表二
通过统计模型，进一步建立了一个分级模型，通过γ干扰素的水平去进一步区分CRS和脓毒败血症。如果γ干扰素水平大于83pg/ml，临床更倾向CRS，如果不是，再进一步检测白介素1β，如果白介素1β高于8pg/ml，更多考虑脓毒败血症。
我的观点
这个小研究很有意思，是临床大夫关心的问题，但介于检测体系不一致，病人人群不一致，也不能完全照搬。至少对于细胞因子谱的改变，临床大夫需要去区分到底和感染相关还是CRS相关，一方面依靠临床经验，一方面需要自己的临床数据去分析。当然，更离不开统计方面的建模。
图1
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